01READ
理解约束
先识别场地、功能、结构、规范与交付边界，把模糊问题变成可讨论的条件。
Augmented Intelligence for Architecture
在空间、力与智能之间，建立更清晰的判断。
ANALYZE · GENERATE · CONVERGE
PROCESS VISUALIZATION
NOT A BUILT PROJECT
NOT A BUILT PROJECT
00
AI + ARCHITECTURE
FOUNDED BY HYJ
让智能参与推演，
让专业完成判断。
AIARCH 不是让算法替代建筑师，而是把更多时间还给理解、比较与判断。所有输出都应回到来源、约束与专业责任。
AIARCH Method
从复杂条件到
可验证的判断
一条由人主导的闭环。AI 扩展探索范围，专业知识决定什么值得保留。
02EXPLORE
辅助生成
让 AI 加速资料整理、路径探索与方案比较，扩大思考范围，而不是替代设计。
03VERIFY
专业验证
由建筑与结构专业判断筛选结果，核验逻辑、风险、尺度与建造可行性。
04LEARN
沉淀知识
将过程、证据与边界整理为可复用的方法，让下一次判断更清晰、更可靠。
CORE PRINCIPLE来源可追溯 · 过程可复核 · 结果有边界 · 判断由人负责
Case Studies
案例研究
不是结果陈列，而是问题、约束、辅助过程与专业判断的完整记录。当前内容为方法演示，待真实项目资料替换。
过程性表达 / 非建成项目影像01 / 03大跨复合结构：让力的路径成为空间语言
原始条件
开放展厅要求无柱空间，同时需要控制结构高度、舒适度与施工复杂度。
CONSTRAINTS
#受限结构高度#大跨开放空间#节点可施工性
EVIDENCE / BOUNDARY方法演示案例；结果必须经正式结构计算与规范审查，不构成工程结论。
过程性表达 / 非建成项目影像02 / 03从场地信息到决策地图：前期判断的结构化表达
原始条件
多专业资料分散、版本不一，重要限制条件容易在概念阶段被忽略。
CONSTRAINTS
#多源资料#跨专业协同#信息可追溯
EVIDENCE / BOUNDARY流程探索；所有提取内容均需回到原始资料并由项目负责人复核。
过程性表达 / 非建成项目影像03 / 03专业知识工具：把重复劳动变成可验证的工作流
原始条件
内部计算、填报与报告流程重复，且过程依据难以被稳定追踪。
CONSTRAINTS
#来源可追溯#人工复核#离线与权限边界
EVIDENCE / BOUNDARY能力边界以具体工具的验证记录为准；AI 不负责最终审批与工程签署。
Knowledge Index
知识索引
记录项目中的判断，也记录工具的适用边界。观点持续演进，来源始终重要。
K012026.05.18
项目复盘
从一张草图到结构体系：概念阶段如何减少反复
将建筑意图、受力边界与后续协同前置，在最昂贵的修改发生之前做出关键判断。
K022026.04.26
结构与建造
悬挑结构的尺度感：不只是一组挠度数字
从舒适度、视觉比例与节点厚度理解悬挑，让工程指标最终回到人的感受。
K032026.03.11
AI 工作流
生成式工具进入设计流程后，判断力变得更重要
速度不再稀缺，真正拉开差距的是问题定义、约束设置与对结果的专业筛选。
K042026.02.09
工具与模板
跨专业项目启动清单：从资料到决策地图
一套可复用的启动框架，用来对齐目标、角色、风险、信息来源与阶段性交付。
K052026.01.16
结构与建造
清水混凝土的表达，始于模板拆分之前
表面质感不是最后一道工序，而是模数、受力、设备与施工误差共同作用的结果。
K062025.12.03
AI 工作流
AI 输出如何进入专业流程，而不是停在演示里
从输入来源、人工复核到结果留痕，建立让辅助能力真正可用的边界。
About AIARCH
FOUNDED BY HYJ
SHANGHAI · 2026
不是三种身份的叠加，
而是同一问题的三种尺度。
ARCHITECTURE
空间与体验
理解场地、行为与秩序，让功能和感受在空间中建立关系。
STRUCTURE
逻辑与验证
识别力的路径、边界与风险，让构想具备准确落地的可能。
INTELLIGENCE
推演与沉淀
扩展研究与比较能力，让每一次专业判断都能被记录、复核和复用。
品牌与叙事设计作为表达能力贯穿其中，帮助复杂成果被更清晰地理解。
Start a conversation
有一个值得
共同推敲的问题？
01建筑与结构前期判断
02AI 辅助设计流程探索
03专业知识与内部工具建设
欢迎带着仍处于模糊阶段的问题来交流。我们会先确认目标、资料与专业边界，再判断适合如何推进。